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最近，看了一篇文章讲到是什么是聪明，文章里说，“聪明”就是解决问题的能力。解决问题就是把事情办成的能力。而把事情办成需要远不止数学证明和死记硬背。
这样的定义让人眼前一亮。它跳出了学校里那套'考试聪明'的框架，直指现实世界的核心需求。
但问题在于，什么是解决问题的能力？更重要的是，为什么要特别强调这种能力？
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如果你问AI，什么是解决问题的能力？AI可以列出各种理论框架——认知能力、实践能力、情感智商、元认知......听起来头头是道，但总感觉缺了点什么。就像用显微镜观察大象，看得很清楚，但不知道在看什么。
但事实上，那些真正"会解决问题"的人，似乎从来不会这样分析问题。他们更像是凭直觉在行动——在混乱中保持冷静，在不确定中找到方向，在压力下做出判断。
所以，关于这个问题，我们应该换个角度思考：什么场景下，人们会特别强调"解决问题的能力"？
答案往往出现在这样的时刻：当一个学历很高、理论知识丰富的人，在面对实际问题时却束手无策。
比如，你可能困惑过：为什么经济学家在投资中经常亏钱？为什么MBA毕业生在管理实践中表现平平？
长期资本管理公司(LTCM)的故事就是最典型的例子。这家公司聚集了当时最聪明的金融头脑——有诺贝尔奖得主，有顶尖的数学家和经济学家，但他们在1998年破产了。
这些例子指向一个现实：传统意义上的"聪明"和"解决实际问题的能力"，可能是两回事。
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这种矛盾背后，其实是两种完全不同的"聪明"在较量：Book Smart vs Street Smart。
Book Smart（书本聪明）：擅长在有标准答案的世界里运作。他们能快速学习理论、分析数据、通过考试。面对问题时，他们的第一反应是："我需要更多数据来分析这个问题的所有可能性。"
Street Smart（街头聪明）：擅长在复杂现实中生存。他们具备敏锐的情境感知能力，能快速读懂局面。面对问题时，他们会说："基于现有信息，我觉得应该这样做。"